Die IoT-Technologie verbindet reale Objekte mit Netzwerken und ermöglicht den Informationsaustausch und die Kommunikation über Informationsmedien, um das intelligente Management von Objekten zu erreichen. Derzeit ist das Internet der Dinge im Grunde auf der 2D-Datenschnittstelle betrieben und überwacht, während die Virtual-Reality-Technologie die tatsächliche Szene in Form von 3D darstellen kann, und die Handlungen des Benutzers in der virtuellen Szene können auf das tatsächliche Hardwaregerät real zurückgegeben werden, um den Zweck der Kontrolle der tatsächlichen Geräte zu erreichen. Stellen Sie sich vor, wenn Sie die Szene in 3D darstellen und die tatsächliche Situation der Szene in einer dreidimensionalen Szene durch die Vernetzung von Daten reflektieren, so dass Sie die geografischen Grenzen überschreiten und die tatsächlichen Feldgeräte steuern können, so dass der Betrieb einfach und intuitiv ist und das Auftreten von Unfällen reduziert wird. Zum Beispiel die Reparatur von Kraftwerksausrüstungen, die Darstellung der Betriebsszene von Kraftwerksausrüstungen in dreidimensionaler Form, die Echtzeitdatenüberwachung von Kraftwerksdampfturbinen und die rechtzeitige Fehlerbehebung; Fernsteuerung der entsprechenden Geräte, damit die Geräte normal funktionieren.

Das intelligente Landwirtschafts-Trainingskit kombiniert die virtuelle Realitätstechnologie mit der IoT-Technologie, um eine Landwirtschaftsszene durch VR-Technologie zu simulieren, die in 3D vor den Augen des Benutzers präsentiert wird, der Benutzer führt eine Reihe von Operationen in der virtuellen Umgebung durch, um auf das Hardwareprodukt zurückzuführen, um den Zweck der Kontrolle der realen Hardware zu erreichen. Das Kit besteht aus einer VR-Brillenbox, einem VR-Display-Terminal, einem drahtlosen Router, einer Cloud-Kamera, einem Pumpventilator, einem Bodentemperatur- und Luftfeuchtigkeitssensor, einem Schalllichtalarm, einem Elektromotorsteuerungssystem, einem CO2-Sensor, einem Lufttemperatur- und Luftfeuchtigkeitssensor, einem Lichtsensor, einem brennbaren Gassensor, einem Gateway-Steuerbrett, einer zylindrischen Wasserpumpe, einem ZigBee-Knotenregler, einem LED-Lampenband mit weichem Gehäuse usw. Unterstütztes VR-Display-Terminal, das mit einer VR-Brillenbox VR-Display-Inhalte darstellen kann.

Das VR-Training-Kit für intelligente Landwirtschaft FS_VRNY richtet sich hauptsächlich auf projektbasiertes Lehren. Es kann das Lernen von landwirtschaftlichen Sensorerfassungsexperimenten, ZigBee-drahtlosen Kommunikationsexperimenten, Intelligenz-Cloud-Experimenten, STM32-bezogenen Experimenten, Android-intelligenten Terminal-bezogenen Experimenten, VR-bezogenen Entwicklungsexperimenten usw. durch praktische Projekte effektiv kombinieren, um die subjektive Dynamik der Schüler voll auszuschöpfen und die Fähigkeit der Schüler zu entwickeln, unabhängig zu denken, Teamzusammenarbeit und Probleme zu analysieren, Probleme zu lösen.

Produktkarte

Überwachungsfunktionssystem: basierend auf den von dem drahtlosen Netzwerk erhaltenen Pflanzenwachstumsumfeldinformationen, wie die Überwachung von Bodenfeuchtigkeit, Bodentemperatur, Lufttemperatur, Luftfeuchtigkeit, Lichtintensität, Pflanzennehrstoffgehalt und anderen Parametern. Auch andere Parameter können ausgewählt werden, wie pH-Werte im Boden, Leitfähigkeit usw. Informationssammlung, die für den Empfang, die Speicherung, die Anzeige und die Datenverwaltung von drahtlosen Sensor-Aggregationsknoten verantwortlich ist, um die Erfassung, die Verwaltung, die dynamische Anzeige und die analytische Verarbeitung aller Informationen über die Basis-Testpunkte in intuitiven Diagrammen und Kurven für den Benutzer zu ermöglichen.

Überwachungsfunktionssystem: Automatische Informationserfassung und -steuerung in landwirtschaftlichen Parks, durch die Ausrüstung von drahtlosen Sensorknoten, Solarenergiesystemen, Informationserfassung und Informationsrouting-Geräten mit drahtlosem Sensorübertragungssystem, jeder Basispunkt konfiguriert drahtlosen Sensorknoten, Sensorknoten können die Bodenfeuchte, die Bodentemperatur, die Lufttemperatur, die Luftfeuchtigkeit, die Lichtintensität, den Pflanzennehrstoffgehalt und andere Parameter überwachen. Verschiedene Licht- und Tonalarminformationen sowie SMS-Alarminformationen werden je nach Bedarf der Pflanzen bereitgestellt.

Echtzeit-Bild- und Videoüberwachungsfunktion: Das grundlegende Konzept des Agro-IoT ist die Realisierung eines Beziehungsnetzes zwischen Pflanzen in der Landwirtschaft und der Umwelt, dem Boden und der Fruchtbarkeit, um die optimale Umweltkonditionierung und das Düngemanagement von Pflanzen durch mehrdimensionale Informationen und mehrstufige Verarbeitung zu erreichen. Video- und Bildüberwachung bieten einen intuitiveren Ausdruck der Beziehung zwischen Gegenständen.

4. Verbesserung und systematische Veröffentlichung von Lehrmaterialien und experimentellen Anleitungen.

Projekt 1: Bauernbildung

Hintergrund des Projekts: Verwenden Sie landwirtschaftliche Aktivitäten zur Gestaltung von Erfahrungen, die den Wachstumsprozess der Pflanzen demonstrieren und den Erlebnissen erlauben, landwirtschaftliche Wissenschaften und Kenntnisse in einer entspannten Form und einer entspannten Mentalität zu beherrschen. Die Basis nutzt VR-Technologie, um das Layout des gesamten Agrarparks zu sehen, die Wachstumsumfeldinformationen der Pflanzen schnell zu beherrschen, und dann basierend auf den aktuellen Informationen die entsprechende Ausrüstung für die automatische Bewässerung, automatische Kühlung, automatische Rollenformung, automatische Düngung mit flüssigem Dünger, automatische Sprühung usw. zu steuern.

Szenesimulation: Durch das Tragen einer VR-Brille kann sich der Benutzer in einer landwirtschaftlichen Schuppen-Szene befinden und mit einer bestimmten Bewegungssteuerungseinheit wie Beleuchtung, Befeuchtung, Entlüftung, Spritzgerät, Alarmlampe, Sonnenschutz usw. interagieren. Mit der VR-Technologie simulieren Sie eine landwirtschaftliche Hütte in 3D-Form, die eine Vielzahl von Szenarien enthält, wie Anbaugebiete, Kontrollgebiete, Umgebung der Hütte und andere, die mit der Bewegung des Benutzers zu verschiedenen Gebieten gelangen können. Die einzelnen Sensoren auf den Hardwareprodukten sammeln die Wachstumsumfeldinformationen von Pflanzen und geben sie in Echtzeit auf die Szenenseite zurück. Der Benutzer kann die Echtzeitänderungen der Luft und Bodentemperatur, die Lichtintensitätsänderungen, die numerischen Änderungen von Kohlendioxid und anderen Gasen eindeutig sehen und auf der Grundlage von Umweltinformationen auf das Pflanzenwachstum eingreifen und das Pflanzenwachstum kontrollieren.

Szene außerhalb

Szene im Schuppen

Umweltinformationen in den Schuppen