Lösungen für intelligente Landwirtschaftslehrer

1. Der Hintergrund des Aufbaus

Mit der rasanten Entwicklung der Informationstechnologie verändert die intelligente Landwirtschaft als wichtige Richtung der Modernisierung der Landwirtschaft allmählich die Produktionsweise der traditionellen Landwirtschaft. Intelligente Landwirtschaft integriert fortschrittliche Technologien wie das Internet der Dinge, Big Data, künstliche Intelligenz und Cloud Computing, um die Präzision, Intelligenz und Automatisierung des Managements der landwirtschaftlichen Produktion zu erreichen, die Effizienz der landwirtschaftlichen Produktion zu verbessern, den Ressourcenverbrauch zu reduzieren und die Qualitätssicherheit der landwirtschaftlichen Produkte zu gewährleisten.

Im Bildungsbereich ist der Aufbau einer intelligenten landwirtschaftlichen Ausbildungsbasis von großer Bedeutung, um hochqualifizierte Mitarbeiter zu entwickeln, die sich den Anforderungen der Entwicklung der Landwirtschaft der neuen Ära anpassen können. Die Ausbildungsbasis bietet den Studierenden eine praktische Betriebsplattform, die es ihnen ermöglicht, intelligente landwirtschaftliche Technologien in einer realen Produktionsumgebung zu lernen und zu beherrschen, um die praktischen Fähigkeiten und Innovationsfähigkeiten der Studierenden zu verbessern; Gleichzeitig können die Ausbildungsstätten auch technische Schulungen und Weiterbildungsdienstleistungen für landwirtschaftliche Praktiker anbieten, um die breite Anwendung intelligenter landwirtschaftlicher Technologien in der landwirtschaftlichen Produktion zu fördern.

II. Aufbauziele

a) Ziele der Talentbildung:

Schaffung einer Basis für die Ausbildung von intelligenten landwirtschaftlichen Talenten, die Lehre, Praxis und Ausbildung integrieren, um praktische Lehrplätze für landwirtschaftliche Studierende bereitzustellen, damit sie die Anwendung und den Betrieb intelligenter landwirtschaftlicher Technologien beherrschen und hochqualifizierte landwirtschaftliche Fachleute mit Innovationsgeist und praktischen Fähigkeiten ausbilden; Bereitstellung technischer Schulungen für landwirtschaftliche Praktiker, um ihr Niveau der Anwendung von intelligenten landwirtschaftlichen Technologien und ihre geschäftlichen Fähigkeiten zu verbessern.

2) Ziele der technischen Demonstration:

Fortgeschrittene Technologien und Geräte im Bereich der intelligenten Landwirtschaft, wie z. B. Überwachungssysteme für das Internet der Dinge in der Landwirtschaft, intelligente Bewässerungs- und Düngesysteme, Drohnenpflanzenschutz und Landkarten, Plattformen für die Analyse und Entscheidungsfindung von Big Data in der Landwirtschaft, werden vorgestellt, um technische Demonstrationen für die landwirtschaftliche Produktion in der Umgebung zu bieten und die Verbreitung und Anwendung intelligenter landwirtschaftlicher Technologien zu fördern.

c) Forschungs- und Innovationsziele:

Aufbau einer wissenschaftlichen Forschungs- und Innovationsplattform für intelligente Landwirtschaft, ermutigen Lehrer und Studenten, wissenschaftliche Forschungsprojekte im Zusammenhang mit intelligenter Landwirtschaft durchzuführen, neue Modelle und Technologien für die Entwicklung intelligenter Landwirtschaft zu erforschen, praktische Probleme in der landwirtschaftlichen Produktion zu lösen und technische Unterstützung und theoretische Grundlage für die Entwicklung intelligenter Landwirtschaft zu bieten.

III. Konstruktionsprinzipien

a) Fortschrittsprinzip:

Einführung von fortschrittlichen intelligenten landwirtschaftlichen Technologien und Ausrüstungen im In- und Ausland, um sicherzustellen, dass das technische Niveau der Ausbildungsbasis an der Spitze der Branche ist und Studenten und Teilnehmern die neuesten landwirtschaftlichen Wissenschafts- und Technologieergebnisse ermöglicht.

2) Praktisches Prinzip:

Nach den tatsächlichen Bedürfnissen der landwirtschaftlichen Produktion und den Zielen der Talentbildung werden Technologien und Ausrüstungen ausgewählt, die praktisch sind und einfach zu bedienen und zu warten sind, um sicherzustellen, dass die Ausbildungsbasis wirklich der landwirtschaftlichen Produktion und der Talentbildung dient.

3) Grundsatz der Offenheit:

Die Ausbildungsbasis soll nicht nur für Studenten und Lehrer der Schule geöffnet sein, sondern auch für die umliegenden landwirtschaftlichen Hochschulen, Landwirtschaftsunternehmen und landwirtschaftliche Praktiker, um den Austausch von Ressourcen zu erreichen und die Nutzungsrate der Ausbildungsbasis zu verbessern.

d) Prinzipien der nachhaltigen Entwicklung:

Während des Bauprozesses wird die vernünftige Nutzung von Ressourcen und der Umweltschutz vollständig berücksichtigt und energiesparende Technologien und Geräte verwendet, um die nachhaltige Entwicklung der Ausbildungsbasis zu erreichen.

IV. Gesamtstruktur

a) Allgemeine technische Struktur

Beschreibung der allgemeinen technischen Struktur

1. Infrastruktur

Die Infrastruktur umfasst hauptsächlich die Infrastruktur des IoT in der Landwirtschaft, Kommunikationsnetzwerke und Cloud Computing. Die Infrastruktur des IoT in der Landwirtschaft umfasst Überwachungsgeräte wie Sensoren, Video sowie Ressourcen wie Rechen, Speicher, Netzwerke, Betriebssysteme und grundlegende Anwendungen. Kommunikationsnetze basieren auf bestehenden Grundlagen, einschließlich drahtloser Netzwerke, Breitbandnetzwerke usw. Cloud Computing umfasst Cloud Storage und Cloud Computing-Umgebungen.

Geschäftsdaten und Schnittstellen

Die Spezifikationsschicht der geschäftlichen Datenschnittstelle umfasst hauptsächlich die Spezifikation der landwirtschaftlichen Datenerfassungsschnittstelle des Internets, die Spezifikation der landwirtschaftlichen Datenerfassungsschnittstelle des Internets der Dinge und die Spezifikation der Regierung, die Spezifikation der landwirtschaftlichen Datenerfassungsschnittstelle der Unternehmen, die die automatische Informationserfassung von landwirtschaftlichen Websites im Internet, die landwirtschaftliche Datenerfassung auf der Grundlage des Internets der Dinge und die Integration von landwirtschaftlichen Regierungsbehörden und landwirtschaftlichen Unternehmensdaten

3. Anwendungsplattform

Die Plattform-Ebene bietet eine einheitliche Funktionalität für alle Anwendungen, die auf die Anforderungen von intelligenten Landwirtschaftsgeschäften ausgerichtet sind, einschließlich Anwendungs- und Sicherheitsunterstützung. Anwendungsschicht basierend auf den tatsächlichen Bedürfnissen der intelligenten LandwirtschaftNeun Anwendungsdienstsysteme auf einer großen Plattform. Dazu gehören: Landwirtschaftliche IoT-Systeme, intelligente Bewässerungssysteme für landwirtschaftliche Krankheiten und Schädlinge, Experten- und Wissensbanksysteme, Rückverfolgungssysteme für die Qualitätssicherheit von landwirtschaftlichen Tierprodukten, Landwirtschaftsmanagementsysteme, Visualisierungsüberwachungssysteme, intelligente Bewässerungssysteme für landwirtschaftliche Produkte, Landwirtschaftshandelssysteme und intelligente Entscheidungsanalysesysteme für landwirtschaftliche Big Data.

4. Datenverwaltungszentrum

Im Datenmanagement werden verschiedene Dienste für Datentabellenbetriebe eingepackt, die Komplexität der Datenbankbetriebe verschleiern und die Portabilität verschiedener Datenbankkonvertierungen verbessern; Datenmanagement ermöglicht Operationen mit Datenbanken, Transaktionskontrolle, Sicherheit, Kontrolle der Anzahl der Datenbankverbindungen und Lastbalance. Entsprechend den unterschiedlichen Geschäftsanforderungen werden entsprechende grundlegende Datenbanken und thematische Geschäftsdatenbanken erstellt, um unstrukturierte, halbstrukturierte und strukturierte Landwirtschaftsdatenmanagementzentren zu bilden. Eine einheitliche Verwaltung und gemeinsamer Austausch von heterogenen landwirtschaftlichen Daten aus mehreren Quellen ermöglicht die Nachfrage nach Informationsaustausch und -dienstleistungen für alle Arten von landwirtschaftlichen Geschäften, um Daten für obere Geschäftsanwendungen zu unterstützen.

5. Benutzerebene

Durch die Verpackung von Geschäftskomponenten und Geschäftsobjekten ist die Schnittstelle in der Darstellung einfacher; Interface-Darstellung ist die grafische Schnittstelle des Clients, die von der Software bereitgestellt wirdDie Web-Schnittstelle, deren Verarbeitungslogik konsistent ist, wird implementiert, indem die Geschäftslogik von Geschäftskomponenten und Geschäftsobjekten aufgerufen wird. Die Benutzerebene bezieht sich auf die Hauptdienstleister: Manager, Produzenten, Lehrer und Studenten.

6. Sicherung des Unterstützungssystems

Jedes Gebäude der Gesamtarchitektur erfordert eine umfassende und integrierte Unterstützung und Garantie, einschließlich eines politischen Unterstützungssystems, eines Normensystems, eines Betriebsmanagementsystems und eines Sicherheitssystems. Diese Architekturen umfassen alle Aspekte des gesamten Plattformbaus und gewährleisten einen sicheren und effizienten Betrieb der Plattform.

Systembereitstellung und Sicherheit

Das Gesamtdesign umfasst eine Beschreibung der Betriebsumgebung des Systems, Einschränkungen für sicheren Zugriff, Identität, Zugriffskontrolle, Kommunikationsintegrität und Vertraulichkeit. Sichern Sie den sicheren und stabilen Betrieb des Systems aus mehreren Perspektiven wie Anwendungssicherheit, Softwaresicherheit, Hardwaresicherheit, Netzwerksicherheit und Datenbanksicherheit.

V. Konstruktionsinhalt

(1) Wisdom Anbau Praktische Zone

1. Aufbau intelligenter Anbaugebiete

1) Intelligenter Treibhausbau

Bauen Sie intelligente Gewächshäuser (z. B. Glas-Gewächshäuser, Kunststoff-Gewächshäuser), die mit fortschrittlichen Umweltüberwachungs- und Kontrollsystemen ausgestattet sind, um die Temperatur, Feuchtigkeit, Licht, Kohlendioxidkonzentration und andere Umweltparameter im Gewächshäuser automatisch zu überwachen und präzise zu regeln. Mit fortschrittlichen Anbautechnologien wie Bodenloser Anbau und Stereokultur können Sie wirtschaftliche Pflanzen wie Gemüse, Blumen und Obst anbauen, um ein intelligentes und effizientes Treibhausanbau zu zeigen.

Installieren Sie IoT-Sensoren, um die Umweltparameter wie Temperatur, Feuchtigkeit, Licht, Kohlendioxidkonzentration, Bodenbelastung und Bodenfruchtbarkeit im Gewächshaus in Echtzeit zu überwachen und die Parameter der Steuerumgebung automatisch an die Pflanzenwachstumsanforderungen mithilfe eines intelligenten Steuersystems anzupassen.

Ein intelligentes Bewässerungs- und Düngesystem, das die Präzisionsbewässerung und Düngung entsprechend der Bodenbelastung und der Pflanzenwachstumsphase ermöglicht und die Wasserressourcen- und Düngenutzung verbessert.

(2) Präzisionsanbau

Planen Sie das Anbaugebiet, installieren Sie ein Überwachungssystem für die Bodenbelastung, eine Wetterüberwachungsstation, ein intelligentes Bewässerungssystem, ein Drohnensystem für den Pflanzenschutz usw., um das präzise Management des Anbaus zu erreichen. Über Sensoren werden Boden-, Wetter- und andere Daten in Echtzeit erfasst und Big Data-Analyse- und Entscheidungsunterstützungssysteme verwendet, um die Produktion von Pflanzen wie Aussaat, Düngung, Bewässerung und Krankheits- und Schädlingsbekämpfung zu steuern, um die Effizienz und Qualität der landwirtschaftlichen Produktion zu verbessern.

(3) Frühwarnung bei Bodenbeschädigungen

ØGefühlsinformationsmanagement: Das System verfügt über die Funktion, den vom Sensor gemessenen Bodenfuchtigkeitsgehalt in den relativen Feuchtigkeitsgehalt umzuwandeln, das Gefühlsinformationsmanagement ermöglicht die rechtzeitige Meldung von Gefühlsinformationen und kann die Gefühlsinformationen in Echtzeit überwachen.

ØFrühwarnungsmodell für Bodenfeuchtigkeit: Mehrstufige Intervallwarnungen können basierend auf der im Pflanzenwachstum benötigten Bodenfeuchtigkeitszustand eingestellt werden. Zum Beispiel: Überfeuchtigkeit oder Sättigung (Stufe 5), Feuchtigkeit (Stufe 4), geeignete Feuchtigkeit (Stufe 3), Dürre (Stufe 2), extreme Dürre (Stufe 1). Es ist möglich zu überprüfen, ob die aktuelle Pflanzenmöglichkeit für das Wachstum geeignet ist.

ØEchtzeit-Frühwarnungsfunktion für Böden: Bereitstellung einer Frühwarnungsfunktion basierend auf den Ergebnissen der Frühwarnung für Böden und Anzeige von Trends im Vergleich zum Vorjahr.

Beobachtung und Management des Pflanzenwachstums

Verwenden Sie HD-Kameras, Drohnen und andere Geräte, um das Pflanzenwachstum in Echtzeit zu überwachen und Informationen über die Pflanzenstammhöhe, die Blätterfläche und das Auftreten von Krankheiten und Schädlingen zu erhalten.

Mit Bilderkennung und künstlicher Intelligenz werden die Überwachungsdaten analysiert, um intelligente Diagnosen des Pflanzenwachstumszustands und eine frühzeitige Warnung vor Krankheiten und Schädlingen zu ermöglichen und entsprechende Managementberatungen zu liefern.

(5) Landwirtschaftliche Krankheiten und Schädlinge intelligente Überwachung Management Plattform

von vIntelligente Echtzeitüberwachung

Die automatische Identifizierung und Analyse von Krankheitsbildern von Pflanzen, um Funktionen wie die automatische Generierung und Feldbewirtschaftsmaßnahmen zu erreichen, so dass Feldbetreiber rechtzeitig Feldmanagement durchführen; Erkennung, Analyse und Verarbeitung von Bildern von Krankheiten, die von Smartphones gemeldet wurden, um Informationsfeedback zu erreichen. Das Smartphone erhält Feedback über Krankheitsarten, Auftreten und entsprechende Feldmanagementmaßnahmen; Dynamische Darstellung von Krankheiten überall.

von vIntelligente Erkennung von Schädlingen

Auf der Grundlage eines Bildklassifizierungsalgorithmus, der auf künstlicher Intelligenz basiert und Fotos von Pflanzen hochladen kann, erkennt die Plattform automatisch Pflanzenarten und Krankheitsschädlingsarten in Pflanzenblättern.

Derzeit unterstützte Pflanzenarten sind: Äpfel, Kartoffel, Tomaten, Trauben und Mais.

Zu den identifizierbaren Schädlingen gehören: Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis, Hepatitis.

(6) Intelligentes Bewässerungssystem

Das System besteht hauptsächlich aus Sensormodulen, Steuereinheiten und Antriebsmitteln. Die Sensoren überwachen die Bodenfeuchtigkeit, die Temperatur und die Wetterdaten (z. B. Regenmenge, Lichtintensität, Windgeschwindigkeit usw.) in Echtzeit. Diese Daten werden über die drahtlose Übertragungstechnologie an die Steuereinheit gesendet, die auf der Grundlage der vorgegebenen Bewässerungsstrategie und der Ergebnisse der Datenanalyse die Bewässerungsmenge und die Bewässerungszeit für die Ernte genau berechnet und den Ausführungsbehörden Anweisungen erteilt. Die Antriebsmittel sind in der Regel verschiedene Arten von Bewässerungsgeräten wie Wasserpumpen, Elektromagnetventile usw., die sich automatisch nach Anweisungen öffnen oder schließen, um den Start und das Stoppen der Bewässerung genau zu steuern.

2. Aufbau intelligenter Anbaugebiete

1) Intelligente Aquakulturgebiete

Bauen Sie einen intelligenten Aquakulturteich, der mit Wasserqualitätsüberwachungsgeräten, gelöstem Sauerstoffkontrollsystemen, intelligenten Ködermaschinen usw. ausgestattet ist, um das intelligente Management der Aquakultur zu erreichen. Durch die Überwachung der Wasserqualitätsparameter in Echtzeit kann die Anbauumgebung automatisch angepasst werden, Futtermittel präzise gefüttert werden, die Ertrag und Qualität der Aquakultur verbessert und die Anbaukosten und Risiken reduziert werden.

(2) Bau intelligenter Tierhaltungsanlagen

Bau intelligenter Viehzucht mit automatischer Lüftung, Temperatur-, Feuchtigkeits- und Lichtsteuerungssystem, um eine geeignete Wachstumsumgebung für Viehzucht zu bieten.

Die Installation automatisierter Anbauanlagen wie automatisches Fütterungssystem, automatisches Trinkwassersystem, Stuhlreinigungssystem usw. verbessert die Anbaueffizienz und verringert die Arbeitsintensität.

Umweltüberwachung und Frühwarnung

In den Zuchthäusern werden mehrere Sensoren installiert, um Umweltparameter wie Ammoniak, Wasserstoffschwefel, Temperatur und Luftfeuchtigkeit sowie physiologische Parameter wie Aktivität, Ernährung und Trinkwasser zu überwachen.

Durch Datenanalyse und Modellerstellung können intelligente Frühwarnungen und Echtzeit-Bewertungen des Gesundheitszustandes von Tieren und Geflügeln ermöglicht werden, um Probleme, die während des Zuchtprozesses auftreten, rechtzeitig zu erkennen und zu lösen.

Landwirtschaftliche Produktionsmanagementsystem

Das Hauptziel ist die Informatisierung der landwirtschaftlichen Produktion und Verwaltung und die Aufzeichnung der landwirtschaftlichen Anbau und Produktionsprozesse. Systemfunktionen umfassen: Grundressourcenmanagement, Input-Management, Ernte-Archiv-Management, Ernte-Anbau-Management, Produktionsverarbeitung-Management, Batch-Management, Verpackungsmanagement usw.

Qualitätssicherheit von landwirtschaftlichen Tierprodukten

Aufbauen eines Qualitäts-Rückverfolgungssystems für landwirtschaftliche Tierprodukte, verwenden Sie Technologien wie das Internet der Dinge, 2D-Code und andere, um den gesamten Prozess der Landwirtschaft, Tierhaltung, Geflügel und Fischerei vom Anbau, Anbau, Wachstum, Ernte, Schlachtung, Verarbeitung bis zum Verkauf zu erfassen und zu verfolgen, um die Rückverfolgbarkeit der Produktqualität zu erreichen und die Verbraucherrechte zu schützen. Bereitstellung wirksamer Mechanismen und Instrumente zur Überwachung und Verwaltung der Qualitätssicherheit von landwirtschaftlichen Erzeugnissen.

Zentrum für Big Data und intelligente Entscheidungsfindung in der Landwirtschaft

1. Datenintegration und -zusammenfassung

Multisystemdatenquellenextraktion, die verschiedene landwirtschaftliche Daten aus verschiedenen Datenquellen erfasst und in einer zentralen Datenbank integriert, wie z. B. Wetterdaten, Bodendaten, Produktionsdaten, Verkaufsdaten, landwirtschaftliche Preisdaten usw.

Die Integration verschiedener Sensordaten aus intelligenten Anbaugebieten und intelligenten Anbaugebieten sowie externe Daten wie Wetterdaten, Umweltdaten, Videodaten, Krankheits- und Schädlingsdaten, Drohnendaten, Düngeintegrationsdaten, Rückverfolgungsdaten, Marktdaten und Überwachungsdaten Dritter ermöglicht die Echtzeit-Erfassung und -übertragung über kabelgebundene und drahtlose Kommunikationsnetze.

Landwirtschaftliche Big Data Plattform Datenanalyse

Bauen Sie eine Plattform für die Speicherung und Verwaltung von landwirtschaftlichen Big Data auf, die eine verteilte Speichertechnologie für die effiziente Speicherung und Verwaltung von großen Mengen an landwirtschaftlichen Daten einsetzt. Entwicklung von Big Data-Analyse- und Mining-Tools, Anwendung von Algorithmen wie statistischer Datenanalyse, maschinelles Lernen und Deep Learning zur analytischen Verarbeitung von landwirtschaftlichen Daten, um die Gesetze und Werte hinter den Daten zu ermitteln.

(1) Statistik und Analyse grundlegender Informationen

uVerwaltungsinformationsbibliothek

Dazu gehören die Parkplanung, der Baufortschritt, die Lage der Verwaltungsorganisation, der Standort des Parks, die Fläche, die Industrie, der Produktionswert und die von den Landwirten getriebenen Informationen.

uUnternehmens- oder Basisinformationsbibliothek

Dazu gehören Unternehmensinformationen, Anbauinformationen, Sortenverteilung, Ertrag, landwirtschaftliche Aktivitäten, Produktionsverarbeitungstechnologien, Marken, Marketingdaten usw.

uBibliothek Sozialdienstleistungen

einschließlich der landwirtschaftlichen Expertenwissensbank, der spezifischen Anbau des Parks, der Verarbeitungstechnischen Daten, der Innovationsergebnisse des Parks usw.; Verteidigungsregierung, grüne Produktionsdienste usw.

(2) Analyse des landwirtschaftlichen Wachstums

Verwenden Sie Technologien wie Sensoren, Drohnen und Fernerkennung, um Daten über die Pflanzenwachstumsumgebung wie Bodenfeuchtigkeit, Lufttemperatur, Licht, Kohlendioxidkonzentration usw. zu erhalten, um die Pflanzenwachstumsumgebung zu überwachen, zu analysieren und zu prognostizieren, um geeignete Wachstumsbedingungen und Anbauentscheidungen zu treffen.

Beobachtung und Beurteilung des Pflanzenwachstums

Verwenden Sie Technologien wie Sensoren, Drohnen, Fernerkundung, um Daten über die Wachstumsumgebung und den Wachstumszustand von Pflanzen zu sammeln, um durch Datenanalysen die Wachstumstrends von Pflanzen, die Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Krankheiten und Schädlingen vorherzusagen und die Entscheidungsfindung für die landwirtschaftliche Produktion zu unterstützen.

(4) Schädlingsdiagnose und -bekämpfung

Mit Bilderkennung und Big-Data-Analysetechnologien können Bilder von Schädlingen auf Agrarflächen identifiziert und analysiert werden, die Art, das Ausmaß und die Ausbreitung von Schädlingen bestimmt werden und rechtzeitige Maßnahmen und Empfehlungen zur Verminderung der Auswirkungen von Schädlingen auf die Ernteertrag bereitgestellt werden.

5) Analyse der landwirtschaftlichen Produktion

Einfaches Management der landwirtschaftlichen Produktionsprozesse, einschließlich Anbauplanung, Ressourcenzuweisung und Produktionsfolgung. Durch die umfassende Überwachung und Verwaltung der landwirtschaftlichen Produktionsprozesse kann die Effizienz der landwirtschaftlichen Produktion verbessert, die Produktionskosten gesenkt und die Qualität der landwirtschaftlichen Produkte verbessert werden.

6) Betriebsanalyse

Kombinieren Sie landwirtschaftliche Marktinformationen, Preisindex, Verkaufsdaten, landwirtschaftliche Rückverfolgungsdaten und andere relevante Daten, um den Verkauf von landwirtschaftlichen Produkten, die Kosteneffizienz, das Input-Output-Verhältnis, die Marktpreisschwankungen und das Marktfeedback zu analysieren, die Geschäftsstrategie zu analysieren und den landwirtschaftlichen Produzenten eine wirtschaftliche Nutzen-Verlust-Analyse und eine Risikobewertung zu bieten, um die Wettbewerbsvorteile und Nachteile des Unternehmens zu verstehen und somit einen vernünftigeren Geschäftsplan zu entwickeln.

Landwirtschaftsmarktprognosen

Verwenden Sie Big Data-Analysetechnologien zur Analyse und Prognose historischer landwirtschaftlicher Marktdaten, einschließlich Preisbewegungen, Marktnachfrage, Angebot usw., um landwirtschaftlichen Erzeugern Markttrends und Prognoseinformationen zur Verfügung zu stellen, die ihnen helfen, fundiertere Produktions- und Vertriebsentscheidungen zu treffen.

8) Analyse der landwirtschaftlichen Ressourcen

Die Kombination von Daten wie Landressourcen und Wasserressourcen führt zu einer feinen Verwaltung der landwirtschaftlichen Ressourcen, um die Effizienz der Ressourcennutzung zu verbessern und die Produktionskosten zu senken.

Überwachung und Optimierung von landwirtschaftlichen Inputs

Verbesserung der Effizienz der landwirtschaftlichen Produktion und der Qualität und Sicherheit der landwirtschaftlichen Produkte durch Datenanalyse, Überwachung und Kontrolle der Nutzung von landwirtschaftlichen Inputs

(10) Industrieanalyse

Produktionsüberwachung, Materialüberwachung, Lieferantenüberwachung und Qualitätsüberwachung im Park.

(11) Rückverfolgungsmanagement

Rückverfolgungsstatistik, Rückverfolgungsstatistik, Rückverfolgungsstatistik, Ranking der Regionen, Karte der Verteilung von Scancodes, Überwachung und Frühwarnung der Qualitätssicherheit von landwirtschaftlichen Produkten, umfassende Überwachung der Qualitätssicherheit von landwirtschaftlichen Produkten und Frühwarnung von Risiken, um die Qualitätssicherheit von landwirtschaftlichen Produkten zu gewährleisten.

Multidimensionales Entscheidungs-Cockpit

Das Visualisierungssystem bietet der Führung eine umfassende, mehrdimensionale Darstellung von landwirtschaftlichen Big Data-Visualisierungen, unterstützt die Führung bei der Makrokontrolle der Anbaufläche, der Anbaustruktur, des Produktionsprozesses, der Katastrophenwarnung, der Ertragsvorhagung usw. und bildet die Grundlage für wissenschaftliche Entscheidungsfindungen.

Agrotechnische Wissensbank

Die Zusammenfassung eines umfangreichen und vielfältigen agrotechnischen Wissens ist ein wichtiger Informationszentrum für die Entwicklung der modernen Landwirtschaft. umfasst das gesamte Prozesskenntnis im Anbaubereich von der Auswahl, der Aussaat, der Feldmanagement bis zur Krankheitsbekämpfung, wie Düngetechniken für verschiedene Pflanzeneigenschaften sowie Diagnose und grüne Methoden zur Kontrolle verschiedener Krankheiten; Zuchtbereiche umfassen die Zuchtverwaltung, Krankheitsprävention und sogar die Wasserqualitätskontrolle in der Aquakultur. Bieten Sie Landwirten, landwirtschaftlichen Praktikern und anderen landwirtschaftlichen Mitarbeitern einen einfachen Zugang zu landwirtschaftlichen Fachwissen, fördern Sie die Verbreitung und Anwendung von landwirtschaftlichem Wissen und bieten eine solide wissenschaftliche Unterstützung für die Modernisierung der Landwirtschaft und die Erneuerung des ländlichen Raums.

Auf der Grundlage der in das System eingebauten Wissensbasis kann das System mit Mainstream-Großmodell-KI-Systemen wie Deepseek und Culture Words kombiniert werden. Wir bieten unseren Kunden intelligentere und umfangreichere agrotechnische Kenntnisse.

(3) Landwirtschaftliche Verarbeitung und E-Commerce

Demonstration der Verarbeitung von landwirtschaftlichen Produkten

Bauen Sie kleine Produktionslinien für die Verarbeitung von landwirtschaftlichen Produkten, zeigen Sie die Verarbeitungsprozesse der Reinigung, Sortierung, Verpackung, Frischhaltung und Trocknung von landwirtschaftlichen Produkten und entwickeln Sie die praktischen Betriebsfähigkeiten der Studierenden in der landwirtschaftlichen Verarbeitungstechnik.

Landwirtschaftliche E-Commerce-Plattform

Bauen Sie eine E-Commerce-Plattform für landwirtschaftliche Produkte auf, führen Sie ein Online-Vertriebsgeschäft für landwirtschaftliche Produkte durch, um den Studierenden das Betriebsmodell und die Prozesse des E-Commerce für landwirtschaftliche Produkte zu verstehen und E-Commerce-Fähigkeiten wie Netzwerkmarketing, Kundenservice und Logistikverteilung zu beherrschen.

Qualitätsprüfung und Zertifizierung von landwirtschaftlichen Produkten

Ausgestattet mit Qualitätsprüfgeräten für landwirtschaftliche Produkte, um Pestizidrückstände, Schwermetallgehalt, mikrobiologische Indikatoren und andere Prüfungen für landwirtschaftliche Produkte durchzuführen, um die Qualität und Sicherheit der landwirtschaftlichen Produkte zu gewährleisten. Gleichzeitig werden Schulungen im Zusammenhang mit der Zertifizierung von landwirtschaftlichen Produkten durchgeführt, um die Schüler über die Normen und Verfahren für die Zertifizierung von landwirtschaftlichen Produkten zu informieren.

(4) Übungsbereich für Anwendungen von Drohnen

1. Bau von Flugplätzen für Drohnen

Planen Sie den Bau spezieller Flugplätze für Drohnen, um die Anforderungen an den Start, die Landung und den Betrieb von Drohnen zu erfüllen. Um den Platz herum sind Sicherheitseinrichtungen eingerichtet, um die Flugsicherheit zu gewährleisten.

2. Drohnenausrüstung

Erwerb verschiedener Arten von Drohnen mit mehreren Rotoren und Festflügeln, ausgestattet mit High-Definition-Kameras, Multi-Spektrum-Kameras, Wärmebildkameras und anderen Aufgabenlasten, um die Anforderungen verschiedener Anwendungsszenarien wie Landkarten, Pflanzenwachstumsüberwachung, Schädlingsbekämpfung und Pestizidspritzung zu erfüllen.

3. Training zur Bedienung von Drohnen und Datenverarbeitung

Durchführen Sie eine technische Ausbildung zur Bedienung von Drohnen, um Studenten und Teilnehmern grundlegende Betriebsfähigkeiten wie Start, Landung, Schweben und Routenplanung von Drohnen zu vermitteln.

Durchführung von Schulungen zur Datenverarbeitung von Drohnen, einschließlich Bildverbindung, Datenanalyse und Berichterstellung, um den Teilnehmern die Möglichkeit zu geben, die von Drohnen erhaltenen Daten für die Analyse und Entscheidungsfindung der landwirtschaftlichen Produktion zu verwenden.

Entwicklung und Präsentation intelligenter landwirtschaftlicher Technologien

Technologieentwicklung intelligenter Landwirtschaft

Aufbau eines Wissenschafts- und Technologiemuseums für intelligente Landwirtschaft, um die Konzepte, Technologien, Entwicklungsprozesse und Anwendungsergebnisse der intelligenten Landwirtschaft in Form von physischen Präsentationen, Modellpräsentationen und Multimedia-Interaktionen an die Öffentlichkeit zu verbreiten und das Bewusstsein und die Aufmerksamkeit der Öffentlichkeit für intelligente Landwirtschaft zu erhöhen.

Intelligente Landwirtschaftsergebnisse

Im Ausstellungsbereich werden die Ergebnisse der Praktikumsbasis in der Forschung und Entwicklung intelligenter landwirtschaftlicher Technologien, der Anwendungsförderung und der Ausbildung von Talenten, einschließlich Forschungsprojektergebnisse, Preiszertifikate, Studentenarbeiten usw., präsentiert, um den Einfluss und die Vorbildrolle der Praktikumsbasis zu stärken.

6. Unsere Vorteile

(1) Softwaresystem basiert auf Wenlong RunsheitReife DingeVernetzte PlattformFlexible und konfigurierbare Funktionen, stabiler und zuverlässiger Betrieb des Systems und ausgezeichnete Leistung.

(2)Integrierte VideoüberwachungDie nahtlose Integration von Video und Umweltüberwachung ermöglicht ein wahres Management der visuellen Überwachung.

(3)Hohe IntegrationDie Front-End-Überwachungsgeräte wählen das von Wen Lang Runcheng selbstständig entwickelte integrierte intelligente Treibhausüberwachungsterminal, hohe Integration, keine spezielle Installation erforderlich, Steckverbindung, einfache Wartung im späteren Zeitraum.

(4)Hohe Hardware-Zuverlässigkeit, IP66 oder höher Front-End-Gerät Schutzklasse, staubdicht, wasserdicht, kann im Freien installiert werden, um sich an schlechte Umgebungen wie Regen und Feuchtigkeit anzupassen.

(5)Verbesserte Funktionalität des SoftwaresystemsSpeziell für landwirtschaftliche Kunden maßgeschneiderte Systemschnittstelle, freundliche Schnittstelle und einfache Bedienung. Integrierte Videoüberwachungsfunktionen für eine einfache Fernvisualisierung.

(6)Gute KompatibilitätDurch die Konfiguration können bereits vorhandene Erfassungs- und Steuergeräte verschiedener Herstellermarken des Kunden angeschlossen werden. Flexible Konfigurationsfunktionen, die den individuellen Bedürfnissen unterschiedlicher Kunden gerecht werden können.

(7)Unterstützt den Zugriff auf mehrere Endgeräte wie Computer, Handys, Pads und mehrSmartphone-Client-Software zur Überwachung der Treibhausumgebung jederzeit und überall. IntegrationWeChat, Handy SMSViele verschiedene Darstellungs- und Interaktionsmethoden ermöglichen die rechtzeitige und einfache Übermittlung von Informationen.

(8)Gute SystemskalierbarkeitUnterstützt die Sekundärentwicklung und kann tief in andere bestehende Informationssysteme des Kunden integriert werden.

• Präsentationszentrum:Wen Lang Runcheng präsentiert intelligente Cloud-Plattform für Landwirtschaft

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