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Integrierte IoT-Laborkasten
FS_WSN6818CH/CP ist eine umfassende Lehrplattform für das Internet der Dinge und Embedded-Orientierungen, die Technologie abdeckt Sensorentwicklung, d
Produktdetails
  • Ausrüstungsüberblick

    FS_WSN6818CH/CP IoT Integrated Lab Box, Hardwareressourcen umfassen ARM Cortex-A53 Embedded Gateway, M3 Wireless Internet Gateway, Hongmong Hi3861 Coreboard, Sensormodul, One-Click Restore Wireless Sensor Node, RFID-Modul, 4G / GPS-Modul, A53 Emulator usw. Unterstützt Linux, Android, Hongmong HarmonyOS, Ubuntu, LiteOS und andere Betriebssysteme, um Hochschule Embedded + IoT-Unterricht, Forschung, Innovation und andere Anwendungen vollständig zu erfüllen.

    Produkteigenschaften

    1) Enthält verschiedene drahtlose Sensornetzwerke wie ZigBee, Bluetooth 4.0 BLE, Low Power Wi-Fi, LoRa, NB-IoT;

    2) Enthält 2 Hongmun Hi3861-Kernplatten, die Lite 0S und HarmonyOS unterstützen, um Wi-Fi-IoT-Funktionen zu realisieren;

    3) Die Sensoren an allen Sensorpunkten sind unabhängige Module und die Schnittstelle ist kompatibel und können die Unterplatte der einzelnen drahtlosen Sensorknoten, die Systemplatte und das drahtlose Internet-Gateway direkt anschließen;

    4) alle Kommunikations-Kernplatten sind unabhängige Module und Schnittstellenkompatible, alle Kommunikations-Kernplatten können untereinander angeschlossen werden und die Kommunikations-Kernplatten können das Sensormodul automatisch erkennen;

    5) Jede Funknetzknotenplatte ist mit einem kleinen TFT-LCD-Bildschirm mit geringem Verbrauch ausgestattet, um Echtzeit-Zustandsinformationen anzuzeigen;

    6) Jedes drahtlose Sensornetzknotenblatt ist mit Lithiumbatterien ausgestattet, die unabhängig von der Motherboard arbeiten können;

    7) Jeder Laborkast ist mit einer One-Click-Restore-Karte ausgestattet, die die Kommunikationskernplatte automatisch erkennen kann, um die One-Click-Restore des Sensorknotens zu erreichen und die Verwaltung zu erleichtern;

    8) Embedded JTAG-Emulator-Schnittstelle, ausgestattet mit ARM Cortex-A53-Emulator, unterstützt Cortex-A53-Prozessor-Simulation-Experimente, um die ARMv8-Architektur Lernanforderungen zu erfüllen, unterstützt Vollgeschwindigkeit-Betrieb, einstufiges Debugging, Breakpoint-Einstellungen, Variablen und Register-Anzeige, Echtzeit-Datenanzeige im Speicher und andere Funktionen. Kompatibel mit Cortex-A8 und Cortex-A9 Prozessoren.

    9) Standard mit 13,56 MHz Hochfrequenz-RFID, 125 KHz Niederfrequenz-RFID, optional mit einer Vielzahl von Schnittstellen kompatible andere RFID-Module (Fingerabdruck, NFC, 915M, 2.4G, etc.);

    10) Enthält ein Cortex-M3 Wireless IoT Gateway, das vier Arten von Netzwerkdaten sammelt und über serielle Ports, Wi-Fi usw. an den PC übertragen kann. Mit einer Sensor-kompatiblen Schnittstelle können Sensoren für Cortex-M3-Sensorexperimente eingeschlossen werden.

    11) Unterstützung von ARM-Architektur und Schnittstellentechnologie experimenteller Code;

    12) Linux-Systemprogrammierungsexperiment, Linux-Netzwerkprogrammierungsexperiment, Linux-Gerätetriebsexperiment, Android-Basisexperiment, Android-Anwendungsentwicklungsexperiment, umfassende Projektfälle;

    Unterstützung für Android 5.1 und Anpassung an Experimente;

    14) Unterstützung für Ubuntu 12.04-System, Unterstützung für Touchscreen, Audio-Eingang-Ausgang, HDMI-Anzeige, HDMI-Audioübertragung; Unterstützung für Maus und Tastatur;

    15) Unterstützt den Zugriff auf die Mainstream-IoT-Cloud-Plattform mit Baidu Cloud, Alibaba Cloud und Huawei Cloud Access Cases.

    16) Verbesserung und systematische Veröffentlichung von Lehrmaterialien und experimentellen Anleitungen.


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