Big Data in der Landwirtschaft ist die Praxis von Big Data-Konzepten, Technologien und Methoden in der Landwirtschaft. Big Data in der Landwirtschaft umfasst verschiedene Aspekte wie die landwirtschaftliche Produktion, die Vertriebslogistik, die Branchenregulierung und die Unterstützung der Entscheidungsfindung und ist branchenübergreifende, fachübergreifende und geschäftsübergreifende Datenanalyse und -mining sowie Datenvisualisierung.

Das System umfasst hauptsächlich:

1. Analyse der grundlegenden Ressourcen

Die Anbau- und Aquakulturinstitutionen, zu denen sie gehören, werden durch Karten, Diagramme und andere reiche Darstellungsformen dargestellt.

Die Karteninformationen enthalten die Verwaltungsbeteilung und den Standort des Unternehmens und zeigen die Zusammenfassung der Standorte des Unternehmens an. Wechseln Sie über die Menü-Verknüpfung Karte Darstellung institutionelle Verteilung, institutionelle Details; Anzeige verschiedener Behörden mit verschiedenen Markierungssymbolen (in drei Arten von Aufsicht, Prüfung und Strafverfolgung unterteilt); Wählen Sie die Verwaltungsbeteilung der Gemeinden aus, um die institutionelle Situation der Region im Informationsfenster anzuzeigen (oben zeigt die Zahl der Einrichtungen der vier Kategorien Aufsicht, Prüfung, Strafverfolgung und Gemeinden an; unten zeigt die Liste der Einrichtungen an, die Liste der Einrichtungen zeigt den Namen der Einrichtungen und die Informationen über die Einrichtungstypen); Wählen Sie eine Organisation aus, um die Mitarbeiterzahl der Organisation im Informationsfenster anzuzeigen (die Gesamtzahl der Mitarbeiter der Organisation und die Personenliste, die Personenliste zeigt den Namen der Personen).

Die Diagramminformationen enthalten die Statistiken der Aufsichtsbehörde, die Informationen über die Art der Aufsichtsbehörde und die entsprechenden Behörden, die Informationen über die Liste der drei Arten von Behördenmitgliedern für die Aufsicht, die Prüfung und die Strafverfolgung von Yucheng und die Informationen über die Liste der Aufsichtsinformationisten auf Dorfenebene.

2. Landwirtschaftliche Wärmekraft

Verteilung der Anbaubasis

Karteninformationen enthalten Informationen über den Standort des Anbaustandorts und den Standort des Anbaustandorts. Der Standort der Anbaubasis wird in Punktform dargestellt; Der Bereich der Anbaubasis ist in Form von Schichten dargestellt. Wenn der Standort der Pflanzenbasis angezeigt wird, bewegt sich die Maus auf die Base und erscheint automatisch ein Fenster mit Informationen zur Base (Name der Base, Region, Leiter, Telefonnummer und Gesamtfläche).

Die Diagramminformationen enthalten die Anzahl aller Pflanzenbasis, die Statistiken über die Fläche der Pflanzenbasis und die Listeninformationen aller Pflanzenbasis, deren Listeninformationen den Namen der Pflanzenbasis, die Region, den Leiter, die Telefonnummer und die Gesamtfläche enthalten.

Verteilung der Anbaustellen

Die Karteninformationen enthalten den Standort der Viehzucht und den Standort der Aquakultur. Wechseln Sie die Karte über die Verknüpfung des Menüs, um Viehzucht und Aquakultur zu zeigen; Wählen Sie einen bestimmten Standort aus und zeigen Sie im Informationsfenster Standortinformationen an (einschließlich des Standortnamens, der Zuordnung, der Verantwortliche und der Kontaktdaten).

Die Diagramminformationen enthalten die Anzahl aller Viehzuchtstellen, die Statistiken über die Anzahl der Aquakulturstellen, die Listeninformationen für alle Viehzuchtstellen (die Informationen enthalten den Namen der Viehzuchtstellen, die Gebiete, die Leiter, die Telefonnummer und die Gesamtfläche) und die Listeninformationen für alle Aquakulturstellen (die Informationen enthalten den Namen der Viehzuchtstellen, die Gebiete, die Leiter, die Telefonnummer und die Gesamtfläche).

3. Landwirtschaftliche Analyse

Katastrophenwetterwarnung

Vergleich der Wetterdaten aus den Kalenderjahren der Region. Vorhersage der Wahrscheinlichkeit eines katastrophalen Wetters. Anleitung der Produktionsordnung.

Verbinden Sie sich mit der Schnittstelle des Wetteramtes, um Echtzeit auf das Wetter zuzugreifen und es anzuzeigen. Bei extremen Wetterbedingungen und Wetterbedingungen im Zusammenhang mit der landwirtschaftlichen Produktion werden rechtzeitige Warnungen gegeben. Es gibt drei Funktionen: Echtzeit-Wetter, Wetterwarnung und Agrarvetter.

Regionale Produktionssicherheit

Durch die Schaltmenü in Form der Leistungszeit Auswahl, Höhe, verschiedene Arten von Eingaben zeigt die Basis sicher. Die Diagramminformationen enthalten die Anzahl der Inputs, die in verschiedenen Monaten/Quartalen für das ausgewählte Jahr verwendet werden.

Ressourcenumweltanalyse

Wirkliche Auswirkungen der natürlichen Umwelt und Umweltverschmutzung auf die landwirtschaftliche Produktion in der Region. Die natürliche Umwelt bezieht sich auf die allgemeinen Auswirkungen des langen Anbaus eines einzelnen landwirtschaftlichen Produkts auf die Fruchtbarkeit des Bodens, die Umweltverschmutzung überwacht, die mit den Daten der Umweltverschmutzung zusammenhängt, um die landwirtschaftliche Produktion vorherzusagen und zu analysieren.

Grunddaten zur Rückverfolgung landwirtschaftlicher Produkte

Unterstützung durch die Glaubwürdigkeit der Regierungsbehörden. Echtzeit-Überwachung der Schlüsselelemente des Produktionsprozesses durch Qualitätsprüfung, Probenanalyse und Input-Regulierung.

Frühwarnung und Analyse der Produktion

Produktion und Prognosen

Durch die systematische Analyse der in der Region produzierten Ernten durch die Verteilung der Produktionsanbau und die Unternehmenssituation werden Daten aus mehreren Dimensionen wie der Produktionsertrag der vergangenen Jahre, Katastrophenwetter und menschliche Auswirkungen geschätzt und analysiert.

Notfallplanung

Auf der Grundlage von Daten aus mehreren Dimensionen der Big Data-Plattform können Risiken in der landwirtschaftlichen Produktion vorhergesagt und Notfallpläne für Risiken im Voraus erstellt werden.

6. Führungscockpit

Integriert alle Daten des Systems, sammelt Sammlung, Verarbeitung, Berechnung von Key Indicators (KPIs), Data Mining und vielfältige Datendarstellung. Es nutzt die Manager als Hauptdienstleister, durch den Aufbau eines umfassenden Indikatorrahmens, die Realisierung von Schlüsselindikatorsystemen und -anwendungen, die in einer klaren grafischen und vielfältigen Darstellung von Indikatoren dargestellt werden, die die Darstellung von Schlüsselindikatoren in der Produktion, dem Betrieb und der Verwaltung, die Frühwarnung über Risiken, die Trendanalyse und die Prognose widerspiegeln, um die Geschäftsentscheidungsfindung und die Umsetzung der Überwachung stark zu unterstützen.